Comment retrouver son chien perdu grâce à une application ?
TOKYO – Les entreprises technologiques japonaises et internationales ont cherché des moyens de réunir les chiens perdus, en utilisant l’IA. Ces machines peuvent reconnaître ces animaux uniquement sur la base d’images de leur truffe.
L’empreinte de la truffe d’un chien, qui ressemble à l’empreinte digitale d’une personne, est unique et reste la même quel que soit l’âge de l’animal. S’more, une startup basée à Tokyo, et d’autres ont utilisé cette qualité pour créer des applications qui facilitent la recherche des chiens. Cela donne aux propriétaires une certaine tranquillité d’esprit.
En effet, l’industrie des soins pour animaux de compagnie dans de nombreux pays est en pleine expansion. En conséquence, les propriétaires d’animaux de compagnie au Japon et dans d’autres pays dépensent énormément pour leurs amis à fourrure, d’autant plus que les animaux dans les petits ménages deviennent plus courants.
Satsuki Sawashima, directeur de l’exploitation chez S’more, a déclaré que “si notre application se généralise, l’idée d’un chien qui s’égare disparaîtra”. “Nous voulons créer nos datas sur les chiens – quelque chose qui n’existait pas auparavant – et aider au développement du marché des animaux de compagnie.”
Comment l’application fonctionne-t-elle ?
L’application S’more permet aux utilisateurs de télécharger des photos de la truffe de leur chien. Tout le monde peut trouver un animal de compagnie en cliquant sur l’icône. L’application prendra une photo de l’animal et enregistrera une correspondance. Cela aide à assurer une réunion heureuse. Le deep learning a été utilisé pour analyser les images de 2 000 chiens. Il a atteint une précision d’identification d’environ 90 %. La version bêta est sortie en mai.
S’more prévoit d’ajouter des fonctions à l’application qui permettront aux utilisateurs de gérer les dossiers de vaccination de leurs animaux de compagnie, ainsi que d’autres informations sur la santé.
Le Japon n’est pas le seul pays à avoir développé des applications de reconnaissance du nez pour les animaux de compagnie. Le géant américain de l’alimentation Mars et la startup sud-coréenne Petnow les ont tous deux développés.
En Chine, Alipay, un service de paiement qui fait partie du groupe Ant et du géant chinois du commerce électronique Alibaba Group a lancé en juillet 2021 un système de reconnaissance d’empreintes nasales. Selon les médias locaux, la technologie est utilisée par le service d’assurance pour animaux de compagnie pour vérifier l’identité des animaux de compagnie et prévenir les réclamations d’assurance frauduleuses.
Anicom Holdings, une compagnie d’assurance japonaise pour animaux de compagnie, a créé un système basé sur l’IA qui analyse les photos de visage et prédit si certaines maladies sont les plus susceptibles d’affecter les chiens.
Comment savoir si un chien risque d’être malade ?
Pour construire le système, l’entreprise a utilisé les visages de caniches jouets pour le créer. La société a divisé les images en images de chiens en bonne santé et de chiens qui devaient avoir des maladies des yeux, des oreilles ou de la peau. Après cela, l’IA a appris ces images.
Selon la société, l’application prédit les maladies des yeux à 70 % et les maladies des oreilles et de la peau à 60 %.
Ryo Horie, cadre chez Anicom Insurance (une filiale d’Anicom Holdings), a déclaré : « En améliorant la précision, nous voulons que [le système] soit déployé auprès des utilisateurs d’ici deux ou trois ans.
AI FOR PET, une startup sud-coréenne, a également développé une application basée sur l’IA qui peut aider à déterminer si les animaux de compagnie ont des maladies. Il est basé sur des images de leurs yeux et d’autres parties.
Les propriétaires peuvent soumettre des photos à l’aide de leur smartphone et être informés si leurs animaux souffrent de symptômes de maladie.
AI FOR PET a approuvé l’application en tant que logiciel d’équipement médical pour animaux de compagnie. L’IA de l’application est basée sur un article de l’Université de Konkuk en Corée du Sud et d’autres chercheurs, qui a été publié dans la revue scientifique britannique Scientific Reports.
Cet article traite d’un modèle de diagnostic qui utilise des réseaux de neurones convolutifs – un algorithme d’apprentissage en profondeur pour la reconnaissance d’images. Ce modèle de diagnostic a permis de déterminer avec précision la gravité des ulcères à l’aide de photos de cornées. Il a atteint une précision de plus de 90 %.
Ces innovations sont nées du nombre croissant de propriétaires d’animaux de compagnie japonais, en particulier après la pandémie de coronavirus qui a forcé de nombreux travailleurs à passer plus de temps au travail.
La micropuce est désormais obligatoire au Japon pour tous les animaux de compagnie, y compris les chats et les chiens. L’IA étant de plus en plus intégrée à tous les aspects de notre vie, il est probable que de plus en plus d’entreprises chercheront des moyens de rendre l’IA accessible au meilleur ami de l’homme.
