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L’IA peut produire des images époustouflantes avec seulement quelques mots de description, est-ce de l’art ?

L'IA peut produire des images époustouflantes avec seulement quelques mots de description, est-ce de l'art

L'IA peut produire des images époustouflantes avec seulement quelques mots de description, est-ce de l'art

Une image vaut 1000 mots. Mais DALL-E 2 peut vous aider à créer une image d’aspect professionnel à partir de très peu d’images.

DALL-E 2 est un  nouvel algorithme de système neuronal  qui crée des images à partir d’une phrase ou d’une courte phrase que vous fournissez. Le programme  a été annoncé pour la première fois par OpenAI, un laboratoire de recherche en intelligence artificielle, en avril 2022. Il n’a pas été mis à la disposition du grand public. Cependant, un nombre croissant de personnes, dont moi-même, ont eu accès au programme à des fins d’expérimentation.

En tant que chercheur  intéressé par l’intersection de l’art  et de la technologie, j’avais hâte de savoir comment le programme fonctionnait. Il est évident que DALL-E, même s’il n’est pas sans défauts, a une longueur d’avance sur la technologie de génération d’images existante. Cela soulève des questions immédiates sur l’impact de ces technologies sur la façon dont l’art est créé et consommé. DALL-E 2 semble automatiser une grande partie du processus de création. Cela soulève des questions sur la créativité.

GAMME ÉTONNANTE DE STYLE ET DE SUJETS

Les chercheurs d’OpenAI ont créé DALL-E 2 en utilisant une énorme collection d’images et de légendes. Certaines des images ont été obtenues en ligne et d’autres leur ont été concédées sous licence.

DALL-E 2 est un moteur de recherche qui vous permet de trouver des images sur Internet. Vous tapez une courte phrase dans une zone de texte et elle renverra six images.

Au lieu d’extraire des images d’Internet, le programme crée six nouvelles images qui reflètent la phrase saisie. Le programme produisait 10 images par invite jusqu’à récemment. J’ai pu donner à DALL-E 2 l’invite “chats portant des chapeaux devo” par mes amis  et cela a généré 10 images  avec des styles différents.

Presque tous pourraient être utilisés comme dessins ou photographies professionnels. L’algorithme était capable de reconnaître le “chapeau Devo”  mais pas les casques bizarres  portés dans le groupe New Wave de Devo. Cependant, le couvre-chef qu’il produisait était proche.

Un petit groupe d’artistes a utilisé des algorithmes de réseau neuronal pour créer de l’art au cours des dernières années. Ces œuvres d’art ressemblent souvent à de vraies images ,mais présentent d’étranges distorsions de l’espace. C’est une sorte de cubisme cyberpunk. La plupart des systèmes de conversion de texte en image les plus récents produisent des images fantastiques et oniriques qui peuvent être charmantes mais qui semblent rarement réelles.

DALL-E 2 apporte une amélioration significative de la qualité et de la réalisme des images. Vous pouvez même reproduire des styles spécifiques avec une précision incroyable. Il peut produire six images qui ressemblent exactement à de vraies photographies. Il générera six images de Shrek à partir de peintures rupestres préhistoriques.

Ceci est incroyable! Chaque ensemble d’images prend moins d’une minute à créer. Les images peuvent ne pas toutes se ressembler et elles peuvent ne pas correspondre à ce que vous vouliez. Même si vous devrez trier de nombreuses images ou expérimenter différentes invites de texte pour obtenir les meilleurs résultats, il n’y a pas d’autre moyen de produire d’aussi bons résultats rapidement. Sans même embaucher un artiste. Parfois, les résultats inattendus peuvent être les meilleurs.

Toute personne possédant les compétences et les ressources nécessaires peut créer un système similaire à celui-ci . Google Research  a récemment publié un système similaire de conversion de texte en image . Un développeur indépendant développe actuellement sa propre version  accessible à tous sur le Web . Cependant, ce n’est pas aussi impressionnant que DALL-E ou Google.

Ces outils peuvent transformer la façon dont les gens communiquent et créent des images, via des mèmes, des cartes de vœux ou de la publicité.

OÙ EST L’ART DANS CELA ?

DALL-E 2 générait différents types de peintures dans différents styles. Je me souviens d’un moment où j’ai réalisé que cet algorithme de peinture était supérieur à tout ce que j’ai jamais créé. C’est en un sens un meilleur peintre que moi.

DALL-E 2 est le seul humain capable de créer des images d’une telle qualité et des styles variés en quelques secondes. Vous seriez créatif si quelqu’un disait que quelqu’un a fait toutes ces images.

Cela ne signifie pas que DALL-E 2 est un artiste . Bien que cela puisse parfois sembler magique, il s’agit en fait d’un algorithme informatique qui suit les instructions strictes des auteurs d’algorithmes d’OpenAI.

Ces images sont de l’art si elles réussissent. Cela est dû à la façon dont l’algorithme a été créé, aux images à partir desquelles il a été formé et, surtout, à la façon dont les artistes l’utilisent.

Il est facile de penser qu’une image créée en quelques frappes au clavier a peu de valeur artistique. Cette ligne de pensée, à mon avis, est cohérente avec l’ancienne idée selon  laquelle la photographie ne peut pas être un art si une machine fait tout le travail. Les critiques comprennent que la photographie artistique ne se limite pas à appuyer sur un bouton. Aujourd’hui, l’artisanat et la paternité humaine impliqués dans la photographie artistique sont reconnus.

On parle souvent d’œuvres d’art comme si elles avaient été créées par l’artiste. Cette image a été créée par l’artiste pour exprimer un sentiment ou montrer quelque chose. DALL-E 2 semble être capable de supprimer tout ce processus : tout ce dont vous avez besoin est une idée, puis vous pouvez simplement la saisir.

Cependant, lorsque je peins à l’ancienne, je trouve que mes peintures concernent davantage le processus d’exploration que la réalisation de mes objectifs initiaux. C’est le cas de beaucoup d’artistes.

Paul McCartney est celui qui a créé «  Get back » lors d’une jam session. Il n’avait pas de plan, il a juste commencé à jouer du violon  et le groupe a développé la chanson .

Picasso a décrit son travail de la  manière suivante : “Je ne sais pas ce que je vais mettre sur la toile avant de commencer à décider des couleurs que je vais utiliser.” . . Chaque fois que j’essaie de peindre un tableau, j’ai l’impression de sauter dans le vide.

Dans  J’explorais de nouveaux territoires avec DALL-E2  et une idée en amenait une autre.

L’INVITATION COMME UN ART

L’art dans un système tel que DALL-E 2 n’est pas seulement le résultat du texte final de l’invite, mais aussi du processus créatif qui y a conduit. Différents artistes auront des approches différentes et des résultats différents qui reflètent leurs compétences, leurs obsessions et leurs méthodes.

Mes expériences sont devenues une série de séries. Chacun était une plongée continue dans un seul thème.

Ces images et séries ont été inspirées par de nombreuses sources, souvent reliées par un  tremplin fixe . Tout en réalisant des images inspirées du travail d’artistes contemporains, j’essayais de créer une image d’art spécifique au site dans le style Yayoikusama . Après avoir essayé plusieurs endroits qui n’ont pas fonctionné, j’ai  choisi La Mezquita  comme meilleur endroit. C’est une ancienne église et mosquée de Cordoue. J’ai envoyé  la photo  à Manuel Ladron de Guevara (un architecte de Cordoue) et nous avons commencé à réfléchir ensemble sur d’autres idées architecturales.

Cela a conduit à une série de bâtiments imaginaires par différents architectes.

Par conséquent, j’ai commencé à voir ce que je faisais avec DALLE 2 à la fois comme exploration et comme art.

Certains artistes, comme  Ryan Murdoch, ont préconisé que la création d’images basée sur l’invite soit considérée comme de l’art. À titre d’exemple, il cite Helena Sarin  , une  artiste IA qualifiée.

Murdoch a déclaré dans une interview que “quand je regarde la plupart des choses  Midjourney “, – un autre système de texte en image populaire – beaucoup de choses seraient intéressantes ou amusantes. Il y a une ligne claire avec le travail de Sarin. Il est évident qu’elle y a pensé et travaillé dur. La sortie est visuellement attrayante et plus intéressante et son style est évident.

DALL-E 2 ou tout autre nouveau système de conversion de texte en image nécessite que vous compreniez ses particularités et que vous développiez des stratégies pour éviter les pièges courants. Il est également important de comprendre ses dangers potentiels tels que sa dépendance aux stéréotypes et les utilisations potentielles de la désinformation. Vous trouverez également des corrélations surprenantes avec DALL-E 2. Par exemple, tout devient démodé lorsque vous utilisez le style d’un vieux peintre ou cinéaste.

DALL-E 2 est souvent incapable de faire quelque chose dont j’ai besoin. Il serait difficile de modifier manuellement les résultats. Le processus est plus agréable lorsque je n’ai pas d’objectifs clairs. Il ouvre à des idées inattendues qui mènent à plus d’idées.

CRÉER DE NOUVELLES RÉALITÉS

Ces systèmes de conversion de texte en image peuvent également aider les utilisateurs à imaginer de nouvelles possibilités.

Danielle Baskin , artiste-activiste, m’a dit qu’elle travaillait dur pour montrer des réalités alternatives en utilisant un exemple “réaliste”. Elle met en place des scénarios dans le monde réel ou fait un travail minutieux dans Photoshop. DALL-E 2 cependant « est un raccourci incroyable car il est si bon en réalisme. C’est la clé pour aider les autres à créer des avenirs possibles – que ce soit la satire, les rêves ou la beauté.

Il a été utilisé pour créer  un système de transport alternatif  et  une plomberie qui transporte des nouilles à la place de l’eau . Les deux sont sa sensibilité d’artiste-provocatrice.

Semblable à ce qui précède, les rendus architecturaux de Mario Klingemann utilisant les tentes et les sans-abri  de l’artiste Mario Klingemann pourraient être utilisés comme réplique de mes rendus architecturaux de maisons de rêve fantaisistes.

Cette forme d’art est trop nouvelle pour être significative. Je reviens sans cesse à une citation de «  l’art dans l’après-culture ». Il dit: “L’esthétique dominante de l’IA est une nouveauté.”

Cela serait vrai dans une certaine mesure pour toute nouvelle technologie utilisée dans l’art. Les frères Lumière ont réalisé leur premier film dans les années 1890. Ce n’étaient pas des chefs-d’œuvre cinématographiques, mais des films de nouveauté. C’était une surprise de voir des images bouger du tout.

Les logiciels d’art IA évoluent constamment si rapidement qu’il y a une nouveauté artistique et technique constante. Chaque année semble être une nouvelle opportunité de découvrir une technologie puissante et passionnante qui est sur le point de transformer la société et l’art.

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