Comment l’intelligence des données est essentielle pour débloquer l’innovation de l’industrie automobile ?

La fabrication intelligente n’est possible que si nous avons une meilleure compréhension de sujets tels que les données dans la fabrication, la robustesse de la fabrication et la simulation pour la découverte.

L’innovation continue est essentielle dans l’industrie de la fabrication automobile, des véhicules autonomes à l’électrification. Avec de nouveaux produits, capacités et matériaux en constante évolution, la demande de fabrication automobile peut être rapidement dépassée par l’offre.

Les chercheurs du secteur manufacturier doivent être flexibles, réactifs et collaboratifs afin de prospérer dans cet environnement. L’innovation ne suffit pas. Nous devons continuer à innover.

Les données intelligentes offrent de nombreuses opportunités prometteuses pour la fabrication automobile. Premièrement, améliorer la qualité et l’efficacité des processus de fabrication. Les données peuvent être utilisées au niveau micro pour identifier et éviter les pièges potentiels. Cela nous permet d’atteindre un nouveau niveau de contrôle des processus. Les données peuvent être utilisées pour améliorer l’efficacité opérationnelle de l’ensemble de l’opération ou de l’entreprise au niveau macro.

L’analyse pour optimiser la recherche est un autre domaine de potentiel. Les données de recherche peuvent révéler des vérités cachées sur les opérations et les processus qui ne sont pas évidentes par observation. Ces informations peuvent être utilisées pour entraîner des changements rapides dans la fabrication automobile.

Les données que nous collectons influenceront toutes les normes que nous avons établies en matière d’électrification, de voitures autonomes et de durabilité. Pour y parvenir, cependant, nous devons améliorer les processus de collecte et d’extraction des données. Bien que nous soyons en mesure de collecter de grandes quantités de données, l’industrie ne dispose pas de méthodes standard pour les trier et les appliquer.

Comment passer des Données À L’information ?

Bien que la fabrication intelligente ait le potentiel de révolutionner notre industrie, l’exploiter est notre prochain défi. Cela peut prendre un certain temps pour passer de l’idée à la réalité.

Bien qu’aujourd’hui semble être un espace unique et passionnant dans la recherche sur la fabrication, c’est en fait l’aboutissement de décennies de travail acharné. Dans les années 1970, les réseaux neuronaux ont été développés pour la première fois par des chercheurs. L’apprentissage profond et le réseau neuronal convolutionnel jouent un rôle important dans le maintien et la surveillance de la qualité des usines de fabrication. Cependant, cela fait une décennie que nous n’avons pas développé des modèles pratiques pour appliquer la technologie neuronale dans la fabrication automobile.

Nous pouvons nous attendre à une augmentation des applications de données pour la fabrication automobile au cours des cinq prochaines années. Pour transformer les données brutes en informations utiles, nous devons trouver des moyens efficaces d’identifier des sous-ensembles de données qui pourraient être utilisés pour améliorer nos produits et processus. Cela signifie concentrer nos recherches sur le traitement des données et la normalisation des équipements et des méthodes pour extraire des informations afin que nous puissions déployer de nouvelles informations rapidement et efficacement.

Comment encourager l’innovation dans la recherche ?

L’Université Purdue accueillera la 50e Conférence nord-américaine sur la recherche sur la fabrication (NAMRC) en juin. Cette conférence est le forum le plus ancien pour la recherche appliquée et industrielle dans le domaine de la fabrication et du design. Il réunit des ingénieurs et des professionnels dans le domaine de la fabrication.

Des sommets comme le NAMRC sont cruciaux. Nous comptons sur la technologie extérieure pour accélérer la recherche grâce à l’innovation ouverte. Les membres de la communauté universitaire sont nécessaires pour mener des recherches approfondies sur des domaines prioritaires.

GM a commencé le soudage par ultrasons en 2005, il y a environ 10 ans. Il y avait très peu de littérature scientifique disponible sur le sujet à cette époque. Cela a rendu difficile l’application de la recherche. Nous avons pu stimuler un nouvel intérêt pour le sujet en présentant nos recherches aux communautés universitaires lors de conférences. Dix ans plus tard, des articles de soudage par ultrasons sont publiés presque chaque semaine.

La fabrication automobile nécessite un haut niveau d’innovation. Les professionnels de l’industrie et les universitaires doivent travailler ensemble pour résoudre les problèmes. Nous devons avoir une meilleure compréhension de sujets tels que les données dans la fabrication, la robustesse de la fabrication et la simulation pour la découverte afin de réaliser la promesse de la fabrication intelligente.

Des forums tels que le NAMRC permettent aux professionnels du secteur manufacturier d’inspirer, d’influencer et de stimuler de nouvelles recherches sur les données d’utilisation intelligente dans la fabrication. Cela aidera notre industrie à se tourner vers l’avenir.

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